▋前言
2024 年我與團隊參加了由 數位發展部數位產業署 舉辦的 AI 競賽，挑戰題目來自於線上英文教學平台。我們希望能運用 AI 語音辨識系統，協助平台自動分析課堂音訊，提供更客觀的教學品質指標。這一篇，就先從團隊與競賽背景說起。
▋內容
我們的團隊成員共有三位，分別是 AI 工程師 Shin-Fu、軟體工程師 Shirley與資料工程師 Harper。團隊成員涵蓋 AI 模型、資料處理與系統開發，彼此技能互補。(今年我們共同組隊參加iThome鐵人賽，以躺平的內捲小隊一起挑戰30天分享不中斷。)
競賽主題圍繞在「如何透過 AI 技術提升線上教育的品質」。線上課程的常見痛點包含：
語音轉文字逐字稿不準確，學生無法依靠字幕複習。
老師與學生的發言常常混雜，平台難以區分誰在說話。
無法量化學生的專注度與情緒，老師缺乏即時回饋。
我們提出的解決方案，就是建立一套 AI 語音辨識系統，整合語音轉文字、語者辨識與情緒分析，並輸出課堂報告。
這套系統的設計理念，是希望透過自動化數據分析，讓老師能快速理解課堂狀況，也讓平台能提升服務價值。
▋下回預告
下一篇將說明「線上教學的痛點」：為什麼傳統方法無法解決字幕與互動分析問題。
▋參考資料
iThome鐵人賽
看影片追技術